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예측분석 솔루션

KNIME Analytics Platform

개방형 예측분석(Predictive Analytics) 소프트웨어 플랫폼

유연성, 개방성 및 다른 소프트웨어 도구들과 통합의 용이성뿐만 아니라 사용자로부터 높은 만족도 점수를 얻고 있는 데이터 엑세스에서부터 데이터 변환, 마이닝 분석(모델링) 및 전개에 이르는 예측분석의 시작과 끝을 모두 지원하는 개방형 소프트웨어 플랫폼입니다.

특장점

  • 개방성

    Hadoop, Hive, mongoDB, cloudera Impala, Hortornworks, Spark, R, Python, JAVA, Spotfire, Tableau, SPSS, SAS등의 다양한 소프트웨어와 통합이 용이함

  • 빅데이터 처리 기능

    범용 DBMS의 In-database Processing 처리가 가능하며, Hive 및 Spark과 연계하여 In-Hadoop Processing으로 데이터 핸들링 및 머신러닝의 수행 가능

  • 프로그래밍 확장 기능

    R, Python 등의 언어와 그래픽을 지원하여 사용자 맞춤 대화상자 생성 가능

  • 다양한 데이터 접근 및 핸들링

    MySQL, Oracle, Teradata, Hana 등의 범용 DBMS. Excel, Flat file, XML, PMML, Web Crawlers, Twitter, Google, Facebook 등 다양한 유형의 데이터 소스에 엑세스가 가능하고 거의 모든 유형의 데이터 핸들링 기능을 제공함

  • 다양한 예측분석 기능

    통계분석, 데이터마이닝 알고리즘 및 머신러닝 알고리즘 지원, R과 WEKA의 머신러닝 알고리즘을 Visual Programming 방식으로 수행 가능

구성

KNIME Client

오픈소스(GPL License) 기반의 무료 소프트웨어

KNIME Server Extensions

KNIME Client의 요구 사항을 받아 고성능 처리를 하는 서버 모듈, 분석 자원의 공유, 버전 관리 및 엑세스 권한 관리, 리모트 수행 및 스케줄 처리, 웹 포탈 기능

KNIME Big data Extensions

HDFS, Hive, Impala 등의 Hadoop 지원, Spark, Actian 등과 연계 In-Hadoop pro-cessing, Zementis와 연계 In-Database scoring

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