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예측분석 솔루션

KNIME

  • KNIME
  • KNIME Analytics platform
  • KNIME Business Hub

KNIME

KNIME은 분석 모델 생성과 배포를 통하여 조직 내 인사이트 공유, 데이터 앱 및 서비스에 이르기까지 엔드 투 엔드 데이터 과학을 위한 완벽한 플랫폼을 제공하는 솔루션입니다.

KNIME 구성

  • KNIME Analytics Platform

    직관적인 UI 기반으로 분석을 수행할 수 있는 오픈 소스 솔루션
  • KNIME Business Hub

    사내 인프라에 구축하여 작업결과를 배포할 수 있는 기업용 솔루션

KNIME 활용 사례

글로벌 입지를 갖춘
국제 연구 중심
의료 그룹
[연구개발] KNIME을 이용한 물리화학적특성 계산 및 등록 자동화
  • · 화합물의 용해도, pKa 및 리핀스키과 같은 물리화학적 특성에 대한 적합한 기준 평가
  • · 프로세스 자동화를 통해 비용, 시간, 인력 및 자원 절감
글로벌 자동차
부품 기업
[품질분석] KNIME을 통한최종 품질 테스트 개선
  • · 부품의 이상과 고장 발생 가능성을 예측
  • · 가상테스트를 통한 비용, 인력 및 자원 절감
독일의 에너지
공급 기업
[예지보전] 에너지 소비 예측 및 유틸리티 분석
  • · 자산 고장을 예측하고 예방적 유지보수를 수행하여 가동 중지 시간을 최소화
  • · 에너지 수요 추세를 모니터링하여 에너지 분배를 최적화
의료 서비스 제공자를
위한 공급망 솔루션
제공 기업
[수요예측] 예측 분석을 활용한 의료 용품 낭비 방지
  • · 수요예측을 통해 적정 수준의 재고를 유지하여 백만달러 상당의 버려지는 의료 용품 방지
  • · 의료 공급망의 낭비를 줄이고 재고 공급 비용을 절약

KNIMEAnalytics Platform

KNIME은 무료 오픈 소스 솔루션으로, 사용자가 데이터 과학의 최첨단, 데이터 소스에 대한 300개 이상의 커넥터 및 최신의 머신러닝 라이브러리를 활용할 수 있는 솔루션입니다.

KNIME의 데이터 분석 Workflow 예시

  • 데이터 접근 및 수집
  • 데이터 전처리 및 분석
  • 데이터 시각화 및 탐색
  • 데이터 저장
데이터 접근 및 수집
데이터 전처리 및 분석
데이터 시각화 및 탐색
데이터 저장
데이터 접근 및 수집
데이터 접근 및 수집
데이터 전처리 및 분석
데이터 전처리 및 분석
데이터 시각화 및 탐색
데이터 시각화 및 탐색
데이터 저장
데이터 저장

Knime

데이터 접근 및 전처리
① 데이터 접근 및 전처리
  • · MySQL, Oracle 등 다양한 데이터 소스에 접근 지원
  • · SAS, Excel, PMML 등 다양한 유형 및 크기의 데이터를 전처리
데이터 시각화 및 분석
② 데이터 시각화 및 분석
  • · 반응형 차트 및 시각화를 통한 데이터 탐색
  • · 스프레드시트 또는 기타 수동 반복 데이터 작업 자동화를 통한 시간 절감
  • · 최신 머신러닝 알고리즘 지원
③ 데이터 저장 및 공유
  • · 반복 업무에 대한 Workflow 구성 및 저장하여 작업 시간 단축
  • · Python, R 및 Java 등 스크립트 연동으로 기존에 사용하던 분석 스크립트 활용 가능
④ GUI기반의 직관적인 인터페이스
  • · Low code/No code 인터페이스를 통한 분석 Workflow 구축
  • · Drag & Drop 방식으로 비전문가도 쉽게 사용 가능

KNIME Business Hub

KNIME Business Hub는 데이터 분석가가 모델을 배포하고 협업할 수 있는 단일 고객 관리 환경을 제공하는 기업용 솔루션 입니다.

Business Hub 주요 기능

Team 및 Space

Team 및 Space

  • - 프로젝트, TFT, 부서 등 다양한 단위의 Team과 Space를 형성하여 Workflow, 노드 등을 공유 및 협업
  • - Public Space는 조직 내 모든 구성원이 접근할 수 있는 반면에 Private Space는 오직 Team 구성원만이 접근 가능

Execution context

Execution context

  • - Execution context는 Workflow 실행 및 배포를 위해 구성된 실행 설정이며, 각 Job에 대하여 전용 리소스를 제공
  • - Team별로 Execution context를 소유 및 관리
  • - 이를 활용하여 Docker image를 구축하고 개별 사용자 설정에 맞게 실행 조건 정의

Versioning

Versioning

  • - Version 관리를 통하여 Space 및 Workflow에 대한 변화를 추적하고 특정 Version으로 복구 지원
  • - 특정 Version에서 Workflow를 임시 실행 기능 지원

Deployment

Deployment

  • - 데이터 앱과 서비스를 구축하여 조직 내 배포하여 비전문가가 분석 Workflow를 활용
  • - 특정 조건이 발생할때 자동적으로 Workflow가 실행되는 Trigger 기능
  • - 특정 시간에 Workflow가 자동적으로 반복되는 Scheduling 기능

Knime

데이터 접근 및 전처리
① 협업의 용이성
  • · 프로젝트, 부서, TFT 등 다양한 단위의 Team 및 Space 형성
  • · Team 내 Workflow를 공유하여 공동 작업 및 재사용 가능
  • · 주석 기능을 활용한 의견 공유 및 상호 작용
데이터 시각화 및 분석
② 도입의 용이성
  • · 조직 환경에 맞는 On-Premise 및 Cloud 구축 지원
  • · 웹 기반의 인터페이스를 통한 편리한 관리 작업 수행
  • · 업데이트 자동화를 통한 보안과 안정성 강화
③ 데이터 프로세스 자동화
  • · 데이터 프로세스를 백그라운드에서 자동화를 통한 시간 절감
  • · 반복적으로 또는 특정 조건을 기반으로 실행하도록 분석 예약
  • · 조직의 의사 결정권자에게 보고서 전달 자동화
④ 배포의 용이성
  • · Workflow를 데이터 앱 또는 REST API로 구축하여 조직 내 구성원에게 제공
  • · 중앙 집중화 플랫폼으로서 모델 배포, 배포 관리 등 관련 작업을 한 곳에서 수행
  • · 모니터링과 경고 기능을 통하여 배포된 모델의 성능, 리소스 사용량 등을 확인