예측분석 컨설팅
전문 Data Scientist 조직의 AI 예측 분석 컨설팅으로서 Data Lifecycle 전 과정에 맞추어 분석 컨텐츠 기획과 모델링 서비스 등 최적의 Business Insight를 발굴할 수 있는 지능형 분석 서비스를 지원합니다.
예측분석컨설팅 프로세스
데이타솔루션은 예측분석 컨설팅을 통해서 각 기업의 고유한 비즈니스 환경과 과제를 이해하며 정형데이터, 텍스트, 이미지 등의 유용한 데이터를 금융, 통신, 제조, 공공 등 다양한 산업분야에서 고객분석, 수요예측, 품질분석, 상품추천 등 실제 경영현장의 의사결정에 적용할 수 있는 분석 모델링 서비스를 제공합니다.
STEP 01. 비즈니스 환경 이해
“비즈니스 인사이트 발굴 및 개선 방향 협의”
- 업무 목표 설정 - 프로젝트 목표 및 비즈니스 요구사항 이해
- 계획 수립 - 문제 정의 해결 방안 탐색 후, 성공 기준 설정
STEP 02.데이터 탐색 및 전처리
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내부 정형 데이터
고객 정보 상품 정보 -
내부 비정형 데이터
콜센터 VOC Log IoT 데이터 -
외부 데이터
시장 데이터 공공 데이터 뉴스, 블로그 SNS
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데이터 탐색
데이터 파악 데이터 수집 데이터 정합성 및 활용성 검토 -
데이터 전처리
이상치 및 결측치 파악 파생변수 생성
STEP 03. 모델링 전개
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1. 알고리즘 적용 및 모델 생성
알고리즘, 파라미터, 파생변수가 적용된 다양한 후보 모델 개발 -
2. 모델 평가
모델 성능, 비즈니스 적용 측면의 모델평가 Champion 모델 및 주요 후보모델 선정 -
3.모델 전개
모델 운영 배포 및 안정화 최종 보고서 작성
AI 예측분석 컨설팅
전문 Data Scientist 조직을 보유하고 있으며, 금융, 통신, 제조, 공공, 유통, 서비스 등 다양한 분야에서 분석 컨설팅 프로젝트를 수행하였고, 빅데이터 분석, 기계학습, 딥러닝 등의 진화하는 분석 분야를 선도하여 왔습니다.
- · 이탈고객 Scoring 모델
- · 고객 세분화 및 프로파일링
- · 캠페인 반응 모델
- · 상품 추천 모델
- · 신규/이탈 고객 Scoring 모델
- · 대출 연체 관리 모델
- · 보험 사기 적발 모델
- · 신용 평가 모델
- · 통계적 품질 관리 모델
- · 상권 분석
- · 생물학적 관련 모델
- · LTV (Live Time Value)
- · Risk 관리 모델
- · 조기 경보 모델
- · 사기 적발 모델
- · 품질 보증(Warranty) 분석 모델
- · 제품 생산 수요 예측 모델
- · 소득 추정 모델
- · 매출 예측 모델
- · 네트워크 트래픽 예측 모델
