예측분석 솔루션
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
기초통계부터 고급통계까지 누구나 쉽게 사용할 수 있는 통계분석 소프트웨어전 세계에서 가장 많은 사용자를 보유하고 있는 글로벌 통계 소프트웨어로서 데이터 입력 및 관리, 집계 통계 분석 등의 작업을 수행하며, 분석 결과를 표와 그래프로 나타낼 수 있는 전문적인 통계 분석 도구입니다.
특장점
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사용의 편리성
GUI 기반으로 대부분의 통계분석을 사용자에게 편리한 환경에서 제공
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다양한 데이터 접근 및 핸들링
대용량 데이터 및 다양한 유형의 데이터를 불러오고 내보내며, 편집 등이 가능
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수려한 시각화 기능 제공
다양하고 시각적으로 수려한 도표, 그래프 등을 통해 결과를 쉽게 이해
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다양한 통계분석 기법 지원
거의 모든 기본 및 고급 통계 분석 수행 가능
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뛰어난 커스터마이징
매크로와 다양한 커스터마이징 기술을 통해 고객 맞춤 시스템 개발
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완전 개방형 구조
통합 시스템에서 독립적인 존립이 가능하며, 유연성 및 업그레이드 용이성이 뛰어남
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프로그래밍 확장 기능
R, Python 등의 언어와 그래픽을 지원하여 사용자 맞춤 대화상자 생성 가능
구성
Basic
기본 분석 기법과 회귀분석, 고급선형모형 등 다양한 분야에서 공통적으로 사용되는 기본 패키지
Standard +
시계열분석, 범주형 자료분석, 의사결정 나무분석 등 심층적 분석을 통해 좀 더 의미 있고 구체적인 정보를 찾아낼 때 유용한 패키지
Professional +
그 외 SPSS Statistics의 모든 분석 기능을 사용 할 수 있는 패키지
KNIME Analytics Platform
개방형 예측분석(Predictive Analytics) 소프트웨어 플랫폼유연성, 개방성 및 다른 소프트웨어 도구들과 통합의 용이성뿐만 아니라 사용자로부터 높은 만족도 점수를 얻고 있는 데이터 엑세스에서부터 데이터 변환, 마이닝 분석(모델링) 및 전개에 이르는 예측분석의 시작과 끝을 모두 지원하는 개방형 소프트웨어 플랫폼입니다.
특장점
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개방성
Hadoop, Hive, mongoDB, cloudera Impala, Hortornworks, Spark, R, Python, JAVA, Spotfire, Tableau, SPSS, SAS등의 다양한 소프트웨어와 통합이 용이함
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빅데이터 처리 기능
범용 DBMS의 In-database Processing 처리가 가능하며, Hive 및 Spark과 연계하여 In-Hadoop Processing으로 데이터 핸들링 및 머신러닝의 수행 가능
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프로그래밍 확장 기능
R, Python 등의 언어와 그래픽을 지원하여 사용자 맞춤 대화상자 생성 가능
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다양한 데이터 접근 및 핸들링
MySQL, Oracle, Teradata, Hana 등의 범용 DBMS. Excel, Flat file, XML, PMML, Web Crawlers, Twitter, Google, Facebook 등 다양한 유형의 데이터 소스에 엑세스가 가능하고 거의 모든 유형의 데이터 핸들링 기능을 제공함
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다양한 예측분석 기능
통계분석, 데이터마이닝 알고리즘 및 머신러닝 알고리즘 지원, R과 WEKA의 머신러닝 알고리즘을 Visual Programming 방식으로 수행 가능
구성
KNIME Client
오픈소스(GPL License) 기반의 무료 소프트웨어
KNIME Server Extensions
KNIME Client의 요구 사항을 받아 고성능 처리를 하는 서버 모듈, 분석 자원의 공유, 버전 관리 및 엑세스 권한 관리, 리모트 수행 및 스케줄 처리, 웹 포탈 기능
KNIME Big data Extensions
HDFS, Hive, Impala 등의 Hadoop 지원, Spark, Actian 등과 연계 In-Hadoop pro-cessing, Zementis와 연계 In-Database scoring
