예측분석 솔루션
Embedded on IBM SPSS Statistics
- KoreaPlus Statistics
(Embedded on IBM SPSS Statistics) - KoreaPlus Statistics
(Embedded on IBM SPSS Amos) - KoreaPlus Statistics
(Embedded on IBM SPSS Modeler)
KoreaPlus Statistics(Embedded on IBM SPSS Statistics)
IBM SPSS Statistics에 국내 연구진이 원하는 분석기법과 Hot Line 지원을 더한 통계분석SWIBM SPSS Statistics에 데이타솔루션만의 Value Add Component와 서비스가 추가된 확장팩으로 다양한 SPSS활용분야에서 통계분석을 좀 더 편리하게 사용 가능하도록 고급분석 기능과 대한민국 실정에 맞는 현지화 기능이 추가된 전문적인 통계 분석 도구입니다.
특장점
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사용의 편리성
IBM SPSS Statistics와 동일한 GUI기반으로 개발되어 초보자들도 쉽게 배우고 이용 가능
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IBM SPSS Statistics 연계성
IBM SPSS Statistics의 기본 및 고급통계분석과 함께 사용 가능
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전문성 강화
IBM SPSS Statistics에 없는 전문적인 통계분석 기능을 추가하여 전문성 강화
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Total Solution Service
시험설계부터 가설검증, 분석 후 통계량 제시, Visualization까지 해당분야에 최적화된 기능을 지원하는 분석 솔루션 제공
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우수한 Visualization
도표와 그래프 등을 통해 효과적으로 분석결과를 표현 가능
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다양한 결과 지표
해당분야의 데이터 특성에 따라 적합한 분석기법과 통계량 제공
Value Added Component
Machine Learning
RF, GRM, LGRM 알고리즘을 지원, 예측 하고자 하는 대상의 속성에 따라 학습 및 예측메뉴를 지원
Text Analytics
고객 의견, 제품 리뷰, 피드백 등 구조화되지 않은 텍스트 데이터를 의미 있는 데이터로 변환하고 감성 분석, 연관성 분석, 빈도수 분석 등을 통해 텍스트 데이터의 정보를 얻어 의사결정에 사용하는 분석기법
Meta Analysis
동일한 주제 하에 수행된 선행 연구결과들을 체계적으로 종합하는 분석기법
Subgroup Analysis with Cox
처치에 따른 효과를 서브그룹 별로 분석하는 통계기법
Medical Analysis
임상시험분석을 위한 바틀렛 검정, 딕슨의 Q검정, 코크란-아미티지 추세 검정, 폴리-K 검정, 페토검정, Chow 검정 등
Conjoint
여러 특성 요인의 조합으로 구성된 제품 및 서비스에 대해 소비자가 중요하게 인지되는 특성요인을 식별하는 분석기법
RNN기반 시계열 학습/예측
통계적 분석에 익숙하지 않은 사용자들이 손쉽게 시계열 분석을 수행 가능하게 하는 기능 제공
Multivariate Analysis
사회과학분야에 많이 사용되는 고급분석기법, 주성분분석, 정준상관분석, 조사표본가중법 등
KoreaPlus Statistics(Embedded on IBM SPSS Amos)
IBM SPSS Amos에 국내 연구진이 원하는 기능을 더한 구조방정식 연구 전용 SW간단한 아이콘 클릭과 기본 설정만으로도 구조방정식 모형을 쉽계 설계, 편집 및 분석, 결과 출력 등을 수행할 수 있습니다.
특장점
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Microsoft Word 파일 내보내기
- · 분석모형과 View Text내 모든 결과물을 한번에 워드파일로 내보낼 수 있는 기능 제공
- · 그래프, 표 등을 포함한 분석 결과와 설명을 사용자 편의에 따라 워드 파일 상에서 내용 편집 및 수정 기능 포함
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KoreaPlus Statistics 연동
KoreaPlus Statistics(Embedded on IBM SPSS Statistics)와 연동하여 다른 통계 분석과 함께 활용 가능
Value Added 활용분야
Basic
사회현상에 대한 인과분석, 기존 회귀 및 요인분석을 이용한 분석결과의 고도화, 사회현상의 경로 및 과정을 통한 연구
Standard +
소비자 만족도/충성도 조사, 소비자 행동파악과 인과관계 분석, 제품 구매 경로 및 인과관계 분석, 설문 분석의 고도화
Professional +
경제 지표의 인과관계모델, 의료 분야 질병 원인 모델, 공공 정책 입안 관련 모델
KoreaPlus Statistics(Embedded on IBM SPSS Modeler)
IBM SPSS Modeler에 TA 등 실무자와 연구자가 원하는 기능을 더한 전문분석 SWIBM SPSS Modeler에 데이타솔루션에서 전문 분석 기능을 위해 개발한 모듈이 추가되어 있습니다.
특장점
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IBM SPSS Modeler 연계성
IBM SPSS Modeler의 분석기능 및 유틸리티 기능을 연계하여 사용 가능
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Visualization 강화
사용자가 데이터의 의미를 효과적으로 파악할 수 있도록 데이터 시각화 기능을 추가
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우수한 고객 예측 모델링
고객분류를 위한 예측모델링 기능을 추가하여 고객 대상 비즈니스에 대한 효율성 증대
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통계분석 기능 강화
데이터마이닝 툴의 통계분석 기능 강화
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모델 추출 기능 강화
모델링 정보를 추출하여 다른 응용프로그램에 제공하여 결과 활용도 증대
구성
- · 이변량 자료의 시각화 기능 강화
- · 캘린더 히트맵, 트리맵 등 시각화 기능
- · 키 필드 별로 순위 산정 등 통계분석 유틸리티 기능
- · 케이스 별 필드 나누기 등
- · 한글 형태소 추출하여 분석 가능
- · 출력 시 품사선택 가능
- · 폭넓은 데이터 활용 지원을 위한 C5.0
- · GLM, CHAID, 선형회귀, Apriori 모델결과 추출 등
- · 변수 구관화 기능
- · 변수의 유의성 분석 및 GLM 분석
- · 신규 입력 데이터에 대한 스코어 산출 기능 등
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
기초통계부터 고급통계까지 누구나 쉽게 사용할 수 있는 통계분석 소프트웨어전 세계에서 가장 많은 사용자를 보유하고 있는 글로벌 통계 소프트웨어로서 데이터 입력 및 관리, 집계 통계 분석 등의 작업을 수행하며, 분석 결과를 표와 그래프로 나타낼 수 있는 전문적인 통계 분석 도구입니다.
특장점
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사용의 편리성
GUI 기반으로 대부분의 통계분석을 사용자에게 편리한 환경에서 제공
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다양한 데이터 접근 및 핸들링
대용량 데이터 및 다양한 유형의 데이터를 불러오고 내보내며, 편집 등이 가능
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수려한 시각화 기능 제공
다양하고 시각적으로 수려한 도표, 그래프 등을 통해 결과를 쉽게 이해
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다양한 통계분석 기법 지원
거의 모든 기본 및 고급 통계 분석 수행 가능
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뛰어난 커스터마이징
매크로와 다양한 커스터마이징 기술을 통해 고객 맞춤 시스템 개발
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완전 개방형 구조
통합 시스템에서 독립적인 존립이 가능하며, 유연성 및 업그레이드 용이성이 뛰어남
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프로그래밍 확장 기능
R, Python 등의 언어와 그래픽을 지원하여 사용자 맞춤 대화상자 생성 가능
구성
Basic
기본 분석 기법과 회귀분석, 고급선형모형 등 다양한 분야에서 공통적으로 사용되는 기본 패키지
Standard +
시계열분석, 범주형 자료분석, 의사결정 나무분석 등 심층적 분석을 통해 좀 더 의미 있고 구체적인 정보를 찾아낼 때 유용한 패키지
Professional +
그 외 SPSS Statistics의 모든 분석 기능을 사용 할 수 있는 패키지
Amos
심도 있는 연구 및 논문 작성을 위한 구조방정식 모델링 도구간단한 아이콘 클릭과 기본 설정만으로도 구조방정식 모형을 쉽게 설계, 편집 및 분석, 결과 출력 등을 수행할 수있는 구조방정식 모형 분석 전용 소프트웨어입니다.
특장점
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사용의 편리성
사용자 중심의 GUI 기반으로 초보자들도 쉽게 배우고 이용 가능
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직관적 모델 구현
구조방정식 모형을 Diagram으로 표현하여 모형 및 결과를 쉽게 확인 및 다양한 수정 가능
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최신 모형이론 추가
베이지안 추정법, 혼합모델링, 선형 성장곡선 모델, 잠재 성장 모형, 붓스트랩핑 모형 등
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SPSS Statistics 연동
통계패키지 대명사 SPSS Statistics와 연동하여 다양한 통계분석을 함께 사용 가능
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다양한 데이터 접근 및 분석
SPSS, Excel, Access, Text, dBase 등 다양한 형태의 데이터 구조 지원
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다양한 결과 지표 제공
다양한 적합 지수, 수정지수, 결정 계수 등의 결과 지표를 통해 분석자의 의사결정 용이
구성
Basic
사회현상에 대한 인과분석, 기존 회귀 및 요인분석을 이용한 분석결과의 고도화, 사회현상의 경로 및 과정을 통한 연구
Standard +
소비자 만족도/충성도 조사, 소비자 행동 파악과 인과관계 분석, 제품 구매 경로 및 인과관계 분석, 설문 분석의 고도화
Professional +
경제 지표의 인과관계모델, 의료 분야 질병 원인 모델, 공공 정책 입안 관련 모델
IBM SPSS Modeler
데이터 핸들링 및 마이닝, 예측분석, 머신러닝 모델을 생성, 운영, 배포할 수 있는 소프트웨어데이터 로딩, 변환, 정제, 모델링, 그래프, 결과 출력까지의 전 과정을 하나의 환경에서 구현하고 다양한 머신러닝 알고리즘을 보유하며 대용량 데이터로부터 유용한 정보를 쉽고 정확하게 찾아내기 위한 데이터 마이닝 소프트웨어입니다.
특장점
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다양한 데이터 접근
다양한 데이터 소스에 접근하며 이를 동시에 활용할 수 있음, DB에서 직접 데이터 추출 가능
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강력한 추가모듈과 R 이용 확장 기능 추가
텍스트 분석, 소셜 네트워크 분석, 개체 분석 등의 고급분석 기법 추가 & R을 연동한 데이터 핸들링, 모델링, 출력 기능 제공
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다변화 작업 용이
History 형식의 스트림으로 직관적이며, 다양한 경우의 마이닝 작업 수행과 중도 수정이 용이
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유연한 데이터 핸들링
편리한 데이터 핸들링 기능, 자체 함수 기능 내장
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수려한 Visualization
다양하고 수려한 도표, 그래프 등
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Bulk Loading
대용량 데이터를 가장 빠르게 DB로 출력할 수 있음
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다양한 예측 모델링 기법
다양한 알고리즘 보유, 자동 모델링 기능, Supervised & Unsupervised 머신러닝
구성
Basic
기본적인 분석 외에 분류 분석, 세분화 분석, 연관성 분석 등 수행 가능
Professional +
Text Analytics, Entity Analytics, Social Network Analysis 등 강력한 추가 모듈을 통해 보다 전문적이고 다양한 분석 가능
Premium+
모든 기능을 클라우드에서 이용 가능하며 ADM, C&DS와 같은 의사결정 관리 및 최적화 모듈을 포함
KNIME
- KNIME
- KNIME Analytics platform
- KNIME Business Hub
KNIME
KNIME은 분석 모델 생성과 배포를 통하여 조직 내 인사이트 공유, 데이터 앱 및 서비스에 이르기까지 엔드 투 엔드 데이터 과학을 위한 완벽한 플랫폼을 제공하는 솔루션입니다.
솔루션 및 교육 문의
KNIME 구성
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KNIME Analytics Platform
직관적인 UI 기반으로 분석을 수행할 수 있는 오픈 소스 솔루션
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KNIME Business Hub
사내 인프라에 구축하여 작업결과를 배포할 수 있는 기업용 솔루션
KNIME 활용 사례
약품의 연구, 개발, 제조,
판매 사업을 영위 하고 있는 제약 기업
- · 다양한 물성 예측(독성, 흡수율, 활성도 등) 및 RNA, DNA 시퀀싱 분석
- · 내/외부 신약개발 관련 데이터를 수집, 정제, 시각화하고 기계학습 예측 모델을 구축하여 비전공 연구원들이 쉽게 사용할 수 있도록 KNIME Server로 서비스
보험 상품을 판매하는 외국계 손해보험사
- · REST API를 활용하여 보험 청구 관련 이미지를 송수신, 분석 서비스를 자동화하여 비용 및 인력 자원 절감
- · DB Scan을 통한 고객 세분화와 상호작용이 가능한 시각화를 활용
글로벌 입지를
갖춘국제 연구 중심
의료 그룹
- · 화합물의 용해도, pKa 및 리핀스키과 같은 물리화학적 특성에 대한 적합한 기준 평가
- · 프로세스 자동화를 통해 비용, 시간, 인력 및 자원 절감
글로벌
자동차부품 기업
- · 부품의 이상과 고장 발생 가능성을 예측
- · 가상테스트를 통한 비용, 인력 및 자원 절감
독일의
에너지공급 기업
- · 자산 고장을 예측하고 예방적 유지보수를 수행하여 가동 중지 시간을 최소화
- · 에너지 수요 추세를 모니터링하여 에너지 분배를 최적화
의료 서비스
제공자를위한 공급망 솔루션
제공 기업
- · 수요예측을 통해 적정 수준의 재고를 유지하여 백만달러 상당의 버려지는 의료 용품 방지
- · 의료 공급망의 낭비를 줄이고 재고 공급 비용을 절약
KNIMEAnalytics Platform
KNIME은 무료 오픈 소스 솔루션으로, 사용자가 데이터 과학의 최첨단, 데이터 소스에 대한 300개 이상의 커넥터 및 최신의 머신러닝 라이브러리를 활용할 수 있는 솔루션입니다.
KNIME 다운로드KNIME의 데이터 분석 Workflow 예시
- 데이터 접근 및 수집
- 데이터 전처리 및 분석
- 데이터 시각화 및 탐색
- 데이터 저장
Knime
- · MySQL, Oracle 등 다양한 데이터 소스에 접근 지원
- · SAS, Excel, PMML 등 다양한 유형 및 크기의 데이터를 전처리
- · 반응형 차트 및 시각화를 통한 데이터 탐색
- · 스프레드시트 또는 기타 수동 반복 데이터 작업 자동화를 통한 시간 절감
- · 최신 머신러닝 알고리즘 지원
- · 반복 업무에 대한 Workflow 구성 및 저장하여 작업 시간 단축
- · Python, R 및 Java 등 스크립트 연동으로 기존에 사용하던 분석 스크립트 활용 가능
- · Low code/No code 인터페이스를 통한 분석 Workflow 구축
- · Drag & Drop 방식으로 비전문가도 쉽게 사용 가능
KNIME Business Hub
KNIME Business Hub는 데이터 분석가가 모델을 배포하고 협업할 수 있는 단일 고객 관리 환경을 제공하는 기업용 솔루션 입니다.
Business Hub 주요 기능
Team 및 Space
Team 및 Space
- - 프로젝트, TFT, 부서 등 다양한 단위의 Team과 Space를 형성하여 Workflow, 노드 등을 공유 및 협업
- - Public Space는 조직 내 모든 구성원이 접근할 수 있는 반면에 Private Space는 오직 Team 구성원만이 접근 가능
Execution context
Execution context
- - Execution context는 Workflow 실행 및 배포를 위해 구성된 실행 설정이며, 각 Job에 대하여 전용 리소스를 제공
- - Team별로 Execution context를 소유 및 관리
- - 이를 활용하여 Docker image를 구축하고 개별 사용자 설정에 맞게 실행 조건 정의
Versioning
Versioning
- - Version 관리를 통하여 Space 및 Workflow에 대한 변화를 추적하고 특정 Version으로 복구 지원
- - 특정 Version에서 Workflow를 임시 실행 기능 지원
Deployment
Deployment
- - 데이터 앱과 서비스를 구축하여 조직 내 배포하여 비전문가가 분석 Workflow를 활용
- - 특정 조건이 발생할때 자동적으로 Workflow가 실행되는 Trigger 기능
- - 특정 시간에 Workflow가 자동적으로 반복되는 Scheduling 기능
Knime
- · 프로젝트, 부서, TFT 등 다양한 단위의 Team 및 Space 형성
- · Team 내 Workflow를 공유하여 공동 작업 및 재사용 가능
- · 주석 기능을 활용한 의견 공유 및 상호 작용
- · 조직 환경에 맞는 On-Premise 및 Cloud 구축 지원
- · 웹 기반의 인터페이스를 통한 편리한 관리 작업 수행
- · 업데이트 자동화를 통한 보안과 안정성 강화
- · 데이터 프로세스를 백그라운드에서 자동화를 통한 시간 절감
- · 반복적으로 또는 특정 조건을 기반으로 실행하도록 분석 예약
- · 조직의 의사 결정권자에게 보고서 전달 자동화
- · Workflow를 데이터 앱 또는 REST API로 구축하여 조직 내 구성원에게 제공
- · 중앙 집중화 플랫폼으로서 모델 배포, 배포 관리 등 관련 작업을 한 곳에서 수행
- · 모니터링과 경고 기능을 통하여 배포된 모델의 성능, 리소스 사용량 등을 확인
Microsoft AI Platform
포괄적인 개방형 플랫폼
Microsoft AI Platform은 On-Premises와 Cloud Azure 환경의 Hybrid 기반 분석 환경을 제공합니다.
분석가는 각 환경 특성에 맞는 도구와 computing을 활용하여 다각적 분석 활동을 수행할 수 있습니다.
AI 프로세스
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데이터 준비
다양한 원본에 연결하여 데이터수집
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빌드 및 학습
모델 설정 및 데이터를 사용하여 학습
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배포
모델 배포 및 성능 추적
특장점
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생산적이고 강력한 AI도구
혁신적인 사전 빌드 AI, 사용자 지정 ML, 딥러닝 서비스 및 도구 중 선택 가능
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유연한 개방형 플랫폼
개방형플랫폼을 사용하여 딥러닝 프레임워크 선택 가능
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혁신적인 하드웨어
AI에 최적화된 최신 GPU 기술을 활용하여 전세계 50개 지역에서 최대 규모도 모델 생성 가능
포괄적인 개방형 플랫폼
AI 도구
- - AI용 Visual Studio Code
- - Machine Learning Studio
- - ML.NET
- - Azure Machine Learning Packages
- - Azure IoT Edge용 AI 도구 키트
- - MMLSpark
AI 프레임워크
- - TensorFlow
- - Azure Cognitive Toolkit
- - Pytorch
- - scikit-learn
- - Onnx
- - Caffe2
- - MxNet
- - Chainer
AI 관련 인프라
- - Azure Databricks
- - Azure Cosmos DB
- - Azure Batch AI
- - 데이터 과학 가상 머신
- - Azure Kubernetes Service
- - Azure SQL Database
- - Data Lake 저장소
- - Apache Spark for Azure HDInsight
SmartPLS
부분 최소 제곱 구조 방정식 모델링(PLS-SEM) 소프트웨어
SmartPLS는 PLS-SEM(Partial Least Squares SEM)을 위한 SEM 전용 통계프로그램으로 비모수통계는
물론 모수통계기법으로도 적용 가능한 매우 쉽고 강력한 통계 처리 툴입니다.
이외에도 반영적 측정모델의 구축은 물론 형성적 측정모델의 구축을 용이하게 수행할 수 있습니다.
특장점
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사용 용이성
- · 강력한 모델링 환경을 통한 신속한 경로 모델 생성가능
- · 모델링 시 측정 및 구조오차를 그리는 작업이 생략 가능하므로 짧은 시간에 구조방정식 모델링 가능
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작은 표본크기의 작업 가능
- · 70-80개 사례의 소규모 표본크기에서도 작업이가능하며, 식별 문제가 거의 발생하지 않음
- · 데이터 정규성을 고려할 필요 없음
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형성적 측정모델과 반영적 측정모델 반영 용이
- · 형성적 측정모델을 구성하는 것이 매우 용이하며, 이에 대한 대안적 평가 기준 제공
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프로젝트 파일 관리의 편리성
- · 프로젝트를 쉽게 내보내고, 가져오고, 보관할 수 있음
- · 프로젝트 관리자를 통해 모든 분석 및 파일을 추적할 수 있도록 지원
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매개효과, 조절효과 분석 용이
- · 다른 SEM 프로그램에 비해 고급 분석인 매개효과분석과 조절효과분석 수행이 용이함
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뛰어난 리포팅 기능
- · 유의성 차이에 따른 경로굵기 표시, 다양한 색상 표시 가능
주요 기능
PLS Algorithm
부분 최소 제곱 경로 모델링 알고리즘
PLS Predict
PLS 경로 모델의 예측 품질 결정 기법
Bootstrapping
부트스트랩 및 고급 부트스트랩 옵션 사용
IPMA
중요도-성능 매트릭스 분석
MGA
다중 그룹 분석
Moderation
상호작용 효과 추정 및 부트스트랩 기반 유의성 테스트
FIMIX-PLS
경로 모델에서 관찰되지 않은 이질성을 식별하고 처리 할 수 있는 접근법
CTA
측정 모델 설정을 실증적으로 테스트 할 수 있는 통계 기법
이메일 무단수집 거부
(주)데이타솔루션은 이메일 주소의 무단 수집을 거부 합니다.
(주)데이타솔루션은 이메일 주소의 무단 수집을 거부합니다.
홈페이지 이용자에게 무차별적으로 보내지는 타사 메일을 차단하기 위해 본 웹사이트에
게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나 그 밖의 기술적 장치를 이용하여
무단으로 수집되는 것을 거부하며, 이를 위한 시 정보통신망법에 의해 형사처벌됨을
유념하시기 바랍니다.